播客 | 对话捷匠科技：精密钣金行业如何借力AI打造‘小而强’生态？
对话捷匠科技:
精密钣金行业如何借力AI
打造‘小而强’生态？
本期节目，一路瞳行邀请捷匠科技创始人孙继国，聊一聊“如何重塑钣金业效率”。
孙总是深耕钣金行业30余年，国家级服务型制造示范项目领头人，参与制定《工业互联网平台应用实施指南》等国家标准。他带领企业打造“精密钣金工业互联网平台”，推动行业从传统制造向智能化转型，获评国家级智能制造系统解决方案揭榜挂帅项目、工业互联网标识解析二级节点运营单位等荣誉。
捷匠平台已链接超120家需求端客户及243家供应商，合同额增长超20倍，以“黑灯工厂”和数字孪生技术重塑钣金产业链效率，致力于解决行业“小散乱”痛点，赋能新质生产力发展。
精彩观点快闪
1
“AI是产业大脑，解决规律性劳动。”
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“制造业现状是‘多而不强’，而非 ‘大而不强’。”
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“数据积累是训练AI的关键。 ”
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“AI不是颠覆行业，而是让行业变得值钱又能赚钱。”
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“传统工厂的经验是宝藏，用AI把劣势转化为优势。”
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“AI不是颠覆行业，而是让工厂从‘卷价格’转向‘卷效率’，未来的竞争将是生态与生态的较量。”
音频节目可以长按图片，进入浩数官方小宇宙频道——【一路瞳行】中收听。（苹果播客/喜马拉雅/QQ音乐也可同步搜索到我们）
播客时间戳（在小宇宙中，点击对应时间点可跳到对应内容收听）：
时间戳：
00:01:34 行业现状：亿万市场下的“多而不强”困境
00:02:53 破局关键：AI驱动信息生产力解放重复性劳动
00:05:14 应用路径：AI应单点突破再向全链条渗透
00:07:37 核心痛点：智能拆图、报价系统提升订单响应效率
00:09:58 技术挑战：行业专属大模型需要数据积累
00:11:47 捷匠模式：工业互联网平台重构钣金产业生态
00:14:22 平台基因：行业+互联网+资本+科技四维融合
00:16:53 金融赋能：区块链数据确权破解中小企业融资难
00:19:47 壁垒构建：开放合作比技术封闭更可持续
00:22:19 转型建议：数据意识 + 资源整合 + 生态共建
00:24:38 全球化视野：从国内内卷到共享国际万亿市场
观点快闪：（以下访谈总结来自AI支持）
您认为AI与制造业的融合，如何改变“大而不强”的行业格局？中小钣金厂如何借力AI能力实现“生死转型”？
嘉宾：AI通过替代质检、排产等重复劳动降本增效，推动企业向精密制造等附加值领域转型，同时借助数据驱动的柔性生产和定制化服务摆脱同质化内卷，为制造业从 “多而不强” 转向 “精而强” 提供核心驱动力。
中小钣金厂应采取“单点突破+生态协同”策略，从智能拆单、识图报价等易见效环节切入，缩短供需匹配周期；通过积累数据形成专属模型，聚焦细分领域做精做强；依托工业互联网平台共享产能与技术资源，通过开放合作与数据资产化实现价值重构。
您认为AI+制造的下一步是“单点技术突破”还是“全链条协同”？哪种模式更符合中国制造业现状？
嘉宾：AI+制造的发展路径应遵循“单点突破→全链条协同”的渐进式逻辑。当前中国制造业面临技术应用门槛高、经验依赖强等痛点，需优先通过AI解决企业最迫切的单点问题，以“所见即所得”的效果降低转型成本。在此基础上，逐步向全链条渗透，最终实现黑灯工厂、数字孪生等全智能化形态。
这种模式更符合中国制造业现状，因其既能快速释放价值，又能通过单点积累数据与行业认知，为后续协同奠定基础。
您提到“智能拆单、识图报价”等技术突破——这些AI应用如何解决传统钣金行业的供需匹配难题？对于复杂订单的分工协同，AI还能释放哪些潜力？
嘉宾：AI在钣金行业的供需匹配中通过“智能拆单+识图报价”实现两大突破。首先，AI通过学习行业图纸与工艺数据，将传统依赖人工的拆图、报价环节从7-8天压缩至即时响应，解决订单转化的“第一关口”难题。其次，AI通过精准识别图纸特征与工艺参数，减少人为误差，提升报价准确性，帮助企业获取高价值订单，尤其在小试订单中显著提升竞争力。
对于复杂订单协同，AI可进一步释放潜力，通过数字孪生技术模拟生产流程，动态分配产能至最优工厂；结合区块链技术实现全流程数据确权，优化供应链信任体系；利用算法将订单拆解为标准工序，推动跨企业协作，最终形成“工业版淘宝”式精准匹配生态，破解行业“小散乱”困局。
请问捷匠主要的业务模式和价值是什么？给我们简单介绍下捷匠。
嘉宾：捷匠为钣金行业垂直工业互联网平台，以解决行业生态痛点，通过AI技术+产业协同+金融赋能三位一体模式创造价值。
捷匠聚焦钣金细分领域，提供服务：
①智能工具包，降低企业技术投入门槛。
②生态协同平台，整合供需资源。
③代运营服务，应对“缺老板”困境。
团队“钣金基因+互联网跨界”的组合，在拓展市场时会如何放大优势？
嘉宾：20年钣金经验沉淀，精准把握企业报价慢、拆图难、协同差等痛点，确保技术方案落地性；运用互联网思维，以用户为中心设计轻量化工具，打破传统制造“重资产”门槛；通过资本快速迭代技术，结合区块链、数字孪生等技术构建信任体系与数据资产化路径。
如何说服传统工厂为技术付费？
嘉宾：通过AI工具直接展现降本增效成果，用“节省的钱＞投入成本”的直观数据建立付费意愿；利用二级节点技术实现数据确权，将生产过程透明化，帮助工厂获得金融机构贷款，解决“不敢贷”难题；免费提供AI拆单、识图报价工具，快速提升订单转化率；通过数据资产化实现长期收益（如工艺数据授权、产能共享分成）。
在精密钣金这种非标属性强的行业，捷匠是如何搭建平台竞争壁垒的？
嘉宾：在非标属性强的精密钣金行业，捷匠科技的竞争壁垒并非传统意义上的技术封锁，而是通过生态化能力构建+数据资产沉淀形成的动态护城河。通过技术迭代与开放共享快速占领市场，同时以开源思维整合行业资源，形成越开放越强大的正向循环，依托工业互联网平台积累图纸与生产数据，通过AI训练构建行业专属模型，形成“数据越多→服务越精准→客户越多”的效应。
您认为精密钣金中小型企业老板们需要在AI新时代去整合哪方面的能力与资源？
嘉宾：①数据资产化能力，将工厂积累的图纸、工艺数据用AI将经验劣势转化为数据优势，通过算法优化实现经验复用。
②精准聚焦能力，运用“二八原则”筛选20%高价值客户，聚焦细分领域做精做强，放弃低效订单。
③生态协同能力：通过工业互联网平台分发非核心业务，与上下游工厂形成“专长互补”，避免重复投入。
④拓宽客户渠道，通过数据共享、产能互补构建“专精特新”生态，从“国内卷价格”转向“全球分蛋糕”。
认识下我们的一路瞳行
一路瞳行，是浩数资本出品的一档分享投资，科技和未来生活的品牌播客。
我们的播客内容包括：创业访谈（新科技、新商业、新赛道等），企业出海（欧洲、拉美、东南亚、中亚出海畅聊），财经分享（财经读书会、企业故事）。
我们关注科技变化，关注投资，也关注未来社会和生活。
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